Kunstig intelligens i stedet for lege? Kanskje kan KI hjelpe legen til å sette diagnose raskere og mere presist, ifølge Masoud Tafavvoghi, som nylig disputerte for doktorgrad i helsevitenskap ved UiT Norges Arktiske Universitet. Hans avhandling har tittel Machine Learning for the Analysis of Breast Cancer Histopathology Images.
I doktorgradsavhandlingen utforsket Masoud bruken av kunstig intelligens for å analysere histopatologiske bilder av brystkreft. Målet var å utvikle dataverktøy som kan hjelpe med å identifisere ulike typer brystkreft og måle tilstedeværelsen av spesifikke immunceller knyttet til behandlingsrespons og overlevelse.
Masoud gjennomgikk også tilgjengelige datakilder for å støtte fremtidig forskning på dette feltet. «Ved å forbedre hvordan vi analyserer bilder av brystkreft, har dette arbeidet som mål å støtte klinikere i å ta raskere og mer presise beslutninger, og dermed forbedre pasientbehandlingen» forteller han.
Arbeidet har vært et samarbeid mellom tre institutter ved UiT: Institutt for samfunnsmedisin, Institutt for informatikk og Institutt for medisinsk biologi, og ble veiledet av førsteamanuensis Kajsa Møllersen, professor Lars Ailo Bongo og professor og patolog Lill Tove Rasmussen Busund.
